CropTech é uma startup fundada por Arthur Queiroz Diniz e Henrique Baccarin Dissordi, estudantes de Engenharia de Pesca com paixão por inovação e tecnologia. Nosso foco é aplicar ciência de dados, modelagem matemática e bioeconomia para revolucionar o setor agropecuário e aquÃcola. Utilizamos técnicas avançadas, como machine learning e modelos de previsão de crescimento, para ajudar produtores rurais a maximizar sua produtividade, reduzir custos e tomar decisões mais sustentáveis.
A CropTech desenvolve soluções tecnológicas baseadas em modelagem matemática e ciência de dados para otimizar a produção no agronegócio e na aquicultura. Utilizamos modelos como o Coeficiente de Crescimento Térmico (TGC), que integra variáveis como temperatura da água e tempo para prever o crescimento de peixes e plantas. Além disso, aplicamos técnicas de machine learning para analisar dados históricos e em tempo real, como desempenho zootécnico, qualidade da água e condições climáticas, permitindo previsões precisas de safras e custos de produção. Nossas soluções também incluem análises bioeconômicas, que avaliam custos, lucratividade e viabilidade financeira de empreendimentos, ajudando produtores a tomar decisões estratégicas e sustentáveis. Com foco em inovação e acessibilidade, nossa tecnologia é adaptável tanto para grandes produtores quanto para pequenos empreendimentos, promovendo eficiência e redução de impactos ambientais.
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Nascemos na UNESP da paixão por tecnologia e sustentabilidade. Com base em pesquisas acadêmicas, desenvolvemos modelos matemáticos e ferramentas de análise de dados para otimizar a produção agrÃcola e aquÃcola.
Modelagem de Crescimento: Previsão de crescimento de peixes e culturas.
Análise Bioeconômica: Avaliação de custos e lucratividade.
Machine Learning: Previsão de safras e desempenho zootécnico.
Consultoria em Sustentabilidade: Práticas sustentáveis e otimização de recursos.